Sztuczna inteligencja i kryzys klimatyczny: szansa czy zagrożenie?

W listopadzie 2023 r. raport zamówiony przez Google i przy tworzeniu którego współpracowała również Boston Consulting Group wykazał, że poprzez skalowanie obecnie sprawdzonych aplikacji i technologii sztuczna inteligencja może uzyskać wiedzę, która może pomóc w ograniczeniu od 5 do 10 procent globalnej emisji gazów cieplarnianych emisji gazów cieplarnianych do 2030 r.

Co więcej, takie rekonesans stwierdza, że ​​sztuczna inteligencja może stymulować przystosowanie się do nieuniknionych skutków zmiany klimatu i zapewniać krytyczne możliwości umożliwiające działania w dziedzinie klimatu.

Technologiczny gigant z pewnością nie jest jedynym, który podkreśla potencjalny wkład, jaki może wnieść w walkę z globalnym ociepleniem.

Mięso hodowlane i wyzwanie zrównoważonej innowacji w żywności
Wirtualna rzeczywistość i sztuczna inteligencja: AI Metaverse Coderblock

Światowe Forum Ekonomiczne świadome potencjału technologicznego transformacji

W styczniu tego roku Światowe Forum Ekonomiczne opublikowało także artykuł podkreślający transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji w walce ze zmianami klimatycznymi.

Obejmuje rozwiązania takie jak mapowanie wpływu wylesiania na kryzys klimatyczny, przewidywanie wzorców pogodowych i wykorzystanie sztucznej inteligencji do recyklingu większych ilości odpadów.

Na całym świecie istnieje niezliczona ilość przykładów tego, jak sztuczna inteligencja już szybko zmienia nasze podejście do łagodzenia zmiany klimatu i adaptacji do niej.

Shipzero, zrównoważony rozwój transportu towarowego zaczyna się od danych
Sztuczna inteligencja i hologramy: nowa granica opieki zdrowotnej

Pomysły na ograniczenie zużycia budynków i samochodów elektrycznych od badaczy irańskich i szwedzkich

W artykule opublikowanym w 2020 r. przez irańskich badaczy pokazano, w jaki sposób sztuczną inteligencję można wykorzystać do przewidywania zużycia energii przez budynek, biorąc pod uwagę różne czynniki.

Obejmują jego obłożenie, konstrukcję, materiały i lokalne warunki pogodowe, wykorzystując algorytmy optymalizujące zużycie energii przez budynek, zmniejszając je o 35 procent.

W Szwecji wykorzystano modele sztucznej inteligencji do zaproponowania optymalnych tras, które minimalizują zużycie energii przez kierowców pojazdów elektrycznych, wykorzystując takie cechy, jak prędkość pojazdu i lokalizacja punktów ładowania.

Czy papier to nowy plastik? Kilka pytań na temat zrównoważonego rozwoju
Sztuczna inteligencja i autonomiczna jazda: sporty motorowe toczą się w ciemności

Punkt widzenia Uniwersytetu Stanforda na temat upraw i plonów w przyszłości

Badania przeprowadzone przez Uniwersytet Stanforda w 2017 r. pokazały, jak sztuczna inteligencja może pomóc producentom i dystrybutorom produktów rolnych minimalizować ilość odpadów poprzez przewidywanie, ile plonów kupią konsumenci na danym rynku, porównując inny modele do dokładnego przewidywania la resa upraw i dla planuj złe zbiory.

Potężna technologia sztucznej inteligencji, która przeniknęła już prawie każdy aspekt naszego życia, może zmienić zasady gry nie tylko w walce z globalnym ociepleniem oraz związanymi z klimatem inicjatywami w zakresie adaptacji i odporności, ale także w podejściu do zrównoważonego rozwoju w szerszym znaczeniu, od wyczerpywania się zasobów po nierówności społeczne.

Dla włoskiej piłki nożnej istnieją także mistrzostwa w... zrównoważonym rozwoju
Sztuczna inteligencja pomoże nam oczyścić oceany z plastiku

Zagrożenia dla zrównoważonego rozwoju wynikające ze zużycia wody i energii przez superkomputery

Jak każde potężne narzędzie, sztuczna inteligencja niesie ze sobą także szereg zagrożeń, które należy dokładnie rozważyć.

Są to zagrożenia, które mogą skutecznie zniweczyć korzyści osiągnięte w zakresie ograniczenia emisji zanieczyszczenia dzięki jego realizacji.

Partnerzy koalicji na rzecz przeciwdziałania dezinformacji w dziedzinie klimatu (CAAD) sporządzili niedawno mapę zagrożeń, jakie głębokie uczenie się i uczenie maszynowe stwarzają dla kryzysu klimatycznego, z których najważniejszymi i natychmiastowymi są ogromny wzrost zużycia energii i di woda wymagana przez systemy AI.

Zrównoważony rozwój branży wydobywczej: coraz pilniejsze wyzwanie
Sztuczna inteligencja także do opracowywania nowych leków

Moc obliczeniowa dziesięć razy większa niż w przypadku zwykłego wyszukiwania w Internecie

Jako przykład raport przytacza badania sugerujące, że zapytania AI mogą wymagać nawet 10 razy większej mocy obliczeniowej niż typowe wyszukiwanie w Internecie.

Raport Google, który podkreśla ryzyko zwiększonego zużycia wody i emisji gazów cieplarnianych powiązane z energią i złożonymi modelami sztucznej inteligencji, zwraca również uwagę na wzrost wytwarzania elektroodpadów jako kolejnego produktu ubocznego sztucznej inteligencji.

W Lamborghini Lanzador zrównoważony rozwój stał się samochodem
Woda, trawa i ludzkość: ograniczenia poznawcze sztucznej inteligencji

Wiele skutków systemowych dla Uniwersytetu Oksfordzkiego jest prawdopodobnie niedocenianych

Felippa Amanta, doktorantka na Uniwersytecie Oksfordzkim, idzie dalej, argumentując, że prawdziwy zakres wpływu sztucznej inteligencji na środowisko jest prawdopodobnie niedoszacowany, zwłaszcza jeśli skupi się wyłącznie na bezpośrednim śladzie węglowym jej infrastruktury.

Czy sztuczna inteligencja doprowadzi do większych, czy do mniejsze zużycie energii będzie zależeć od tego, jak przystosujemy się do jej wykorzystania – pisze uczony z brytyjskiej uczelni, podkreślając, że tzw. „efekt odbicia” efektywności to jedno z największych zagrożeń z punktu widzenia wpływu Sztucznej Inteligencji na zmiany klimatyczne .

Zrównoważone części samochodowe z odpadów ze zbiorów oliwek
Dzięki ChatGPT Sztuczna Inteligencja komunikuje się ze społeczeństwem

Wzrost popytu na towary lub usługi może spowodować „odbicie” emisji

Efektywniejsza realizacja zadań lub zastąpienie narzędzi analogowych odpowiednikami cyfrowymi wynikającą z tego wygodę i niższe koszty mogą pobudzić wzrost popytu na towary lub usługi, powodując „odbicie” emisji.

Weźmy na przykład aplikacje do transportu pasażerów, które wykorzystują sztuczną inteligencję do optymalizacji tras.

Jeśli z jednej strony skrócenie czasu podróży i odległości może zmniejszyć emisję, to z drugiej ich większe rozpowszechnienie mogłoby doprowadzić do wzrostu popytu na podróże, wypierając bardziej zrównoważone modele transportu publicznego i powodując wzrost zanieczyszczenia powietrza ie przekrwienieruch uliczny tj.

Innowacyjność i zrównoważony rozwój: taki jest nowy kampus w Dübendorf
Sztuczna inteligencja to (również) rewolucja w obróbce zdjęć

Niebezpieczeństwo nasilenia dezinformacji, oddania głosu zaprzeczającym…

Istnieje również obawa, że ​​sztuczna inteligencja będzie miała skutki systemowe, które zagrażają działaniom klimatycznym.

Badania CAAD podkreślają zdolność sztucznej inteligencji do zwiększania dezinformacji, umożliwiając osobom zaprzeczającym zmianom klimatycznym łatwiejsze opracowywanie i rozpowszechnianie fałszywych i przekonujących treści.

Spadek zaufania publicznego, poczucia inicjatywy i udziału w życiu politycznym może znacząco utrudnić wysiłki mające na celu łagodzenie i łagodzenie skutków tego zjawiska dla dostosować się do zmian klimatycznych.

Obejmuje to zarówno ograniczenie emisji gazów cieplarnianych, jak i wprowadzenie w odpowiedzi niezbędnych dostosowań w strukturach społecznych globalne ocieplenie.

Chemia przyszłości: nowe wyzwania przemysłu dla zrównoważonego rozwoju 
Wojna rosyjsko-ukraińska: czy sztuczna inteligencja coś zmienia?

Balansować On… bilanciapodbródek: do bardziej odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji

Choć przełomowy potencjał sztucznej inteligencji w zakresie wspierania wysiłków na rzecz spowolnienia zmiany klimatu jest wieloaspektowy, jasne jest, że ryzyko związane ze stosowaniem sztucznej inteligencjiSztuczna inteligencja w tym celu wykraczają poza fizyczne tworzenie i działanie.

Chociaż niektóre badania koncentrują się na udoskonalaniu metod pomiaru i zmniejszania śladu węglowego samych systemów sztucznej inteligencji, wielu twierdzi, że to tylko tylewięc część obrazu całkowity.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z naszym codziennym życiem, programiści muszą rozważyć, w jaki sposób wzrost wydajności może prowadzić do niezamierzonych konsekwencji, takich jak zwiększone zużycie energii ze względu na zmiany zachowań organizacyjnych i osobistych.

Innowacje i zrównoważony rozwój w Malezji: odkrywanie BiodiverCity
Jeśli sztuczna inteligencja jest najlepszym przyjacielem naszych dzieci…

Współpraca między rządami, przedsiębiorstwami i badaczami ma kluczowe znaczenie dla powstania wytycznych

Kluczem do odpowiedzialnego wykorzystania mocy sztucznej inteligencji i zrównoważenia zagrożeń z możliwościami może leżeć w opracowaniu energooszczędnych algorytmów i wykorzystaniu odnawialnych źródeł energii, a także ustaleniu jasnych wytycznych dotyczących etycznego rozwoju głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego.

Przede wszystkim jednak istotne jest promowanie współpracy między rządami, przedsiębiorstwami i badaczami, aby zmaksymalizować pozytywny wpływ ISztuczna inteligencja na temat zrównoważonego rozwoju, w tym w jednocześnie zajmując się wynikającymi z nich zagrożeniami dla zmiany klimatu i chroniąc się przed nimi.

Obowiązek szkolenia w celu przejścia do zrównoważonego rozwoju
Oto jak sztuczna inteligencja Google wygrywa każde wyzwanie