Generatywna AI: „To są zawody, których dzięki mnie już nie będzie”

Jakie założenie treściowe artykułu „W stronę humanizmu cyfrowego: analiza rewolucji z odkupieniem” di Barbary Di Salvo, opublikowanego 2024 stycznia XNUMX r., redakcja Innovando.News zakwestionowała główne systemy sztucznej inteligencji, zmuszając je do samodzielnego odkrywania.

Wśród odpowiedzi sprzed około dziesięciu lat i najwyraźniej pomysłowych przykładów, oto wyniki Bing Copilot i ChatGPT OpenAI. Co odpowiednio odpowiedzieli na pytanie „które zawody skazane są na zanik w epoce generatywnej sztucznej inteligencji”?.

Oto otrzymane odpowiedzi, które nie wymagają dalszych komentarzy.

W stronę humanizmu cyfrowego: analiza rewolucji z odkupieniem
QR Code i generatywna sztuczna inteligencja: nowy rozdział w cyfrowych innowacjach

Odpowiedź pilota Microsoft Bing

https://www.biancolavoro.it/come-cambiera-il-lavoro-tra-20-anni-i-mestieri-destinati-a-scomparire/

„Operatorzy call center: sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wyrafinowana w zarządzaniu połączeniami przychodzącymi i wychodzącymi, co może doprowadzić do zniknięcia niektórych specjalistów, takich jak operatorzy call center 1.

Pracownicy produkcyjni: sztuczna inteligencja rewolucjonizuje produkcję przemysłową dzięki robotom i maszynom, które mogą wykonywać powtarzalne zadania wydajniej niż ludzie 1.

Osobiści asystenci: sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wyrafinowana w zarządzaniu codziennymi zadaniami, co może prowadzić do zniknięcia niektórych specjalistów, takich jak osobiści asystenci 1.

Analitycy finansowi: sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wyrafinowana w analizie danych finansowych, co może prowadzić do zniknięcia niektórych specjalistów, takich jak analitycy finansowi 1.

Wirtualni asystenci: sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wyrafinowana w zarządzaniu żądaniami klientów, co może doprowadzić do zniknięcia niektórych specjalistów, takich jak wirtualni asystenci 1”.

Oto, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje zachowania zakupowe
W ten sposób systemy oparte na sztucznej inteligencji mają ukryte wartości moralne…

Odpowiedź OpenAI ChatGPT

„Generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI), taka jak GPT-3.5, może zautomatyzować niektóre zadania i zmienić krajobraz pracy w różnych branżach. Należy jednak pamiętać, że wpływ ten różni się znacznie w zależności od branży i rodzaju pracy. W niektórych branżach mogą wystąpić znaczące zmiany lub zmniejszony popyt ze względu na automatyzację, podczas gdy na inne branże zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji może jedynie nieznacznie wpłynąć lub nawet je poprawić.

Oto kilka przykładów zawodów, na które generatywna sztuczna inteligencja może mieć wpływ:

Pisanie treści: Generatywna sztuczna inteligencja może tworzyć podstawowy tekst, taki jak artykuły prasowe lub opisy produktów. Może to zmniejszyć zapotrzebowanie na kluczowych autorów treści.

Tłumaczenie maszynowe: sztuczna inteligencja może szybko przetłumaczyć tekst z jednego języka na inny, co może mieć wpływ na tłumaczy-ludzi. Jednak tłumacze będący ludźmi pozostają ważni dla dokładności i zrozumienia kontekstu.

Obsługa klienta: Generacyjne chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewnić podstawową obsługę klienta, ale nie zastąpią całkowicie ludzi w złożonych lub emocjonalnych sytuacjach.

Analityka danych: Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w analizie danych, ale do interpretacji wyników i podejmowania strategicznych decyzji nadal potrzebni są eksperci.

Tworzenie projektów graficznych: Sztuczna inteligencja może generować podstawowe projekty graficzne, ale kreatywne i innowacyjne projekty często wymagają ludzkiej kreatywności.

Wybór produktów finansowych: Niektóre decyzje finansowe można zautomatyzować, ale inwestorzy w dalszym ciągu będą zwracać się do doradców finansowych o spersonalizowaną poradę.

Medycyna: sztuczna inteligencja może pomóc lekarzom w analizowaniu danych medycznych, ale nie zastąpi całkowicie lekarzy w diagnozowaniu i leczeniu pacjentów.

Ogólnie rzecz biorąc, generatywna sztuczna inteligencja najlepiej nadaje się do powtarzalnych zadań opartych na danych, podczas gdy zawody wymagające empatii, kreatywności, oceny etycznej i zrozumienia kontekstu ludzkiego są mniej podatne na pełną automatyzację. Mogą jednak pojawić się nowe możliwości zatrudnienia związane ze sztuczną inteligencją, takie jak programiści sztucznej inteligencji, etycy, kierownicy systemów sztucznej inteligencji i inne stanowiska, które wymagają konkretnych umiejętności w zakresie odpowiedzialnego wdrażania i korzystania ze sztucznej inteligencji. Kluczem jest dostosowanie się do nowych technologii i zdobycie umiejętności niezbędnych do utrzymania pozycji w zmieniającym się świecie pracy

W Szwajcarii Politechnika Federalna za przejrzystą i niezawodną sztuczną inteligencję
AI: wojna, która wkrótce wybuchnie, nie będzie taka, jak się spodziewamy…

".